![\"\"](\"https:\/\/www.fabriciolima.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/Netflix4.png\")
<\/p>\n<\/p>\n
Fala pessoal,<\/p>\n
Antes de lerem esse post, caso ainda n\u00e3o tenham lido os anteriores, sugiro que fa\u00e7am para seguirem a linha de racioc\u00ednio:<\/p>\n
Pegando mais uma query no Traces de queries demoradas. Essa query est\u00e1 demorando 18 segundos<\/strong> e fazendo um n\u00famero absurdo de leituras na tabela SF2090<\/strong>.<\/p>\n Query:<\/p>\n Leituras:<\/p>\n WOW!!!\u00a0<\/strong> 3,7 milh\u00f5es de leituras<\/strong> na tabela SF2<\/strong>.<\/p>\n Vamos ver o que est\u00e1 acontecendo no plano de execu\u00e7\u00e3o:<\/p>\n <\/p>\n Como o plano \u00e9 muito grande, peguei apenas a parte que envolve a tabela com mais leituras.<\/p>\n O SQL Server mais uma vez sugere um \u00edndice (Tabela SC5)<\/strong> que eu vou ignorar. Sempre falo que esses \u00edndices sugeridos ajudam, mas n\u00e3o d\u00e3o sempre a melhor solu\u00e7\u00e3o para uma query. Use com modera\u00e7\u00e3o!<\/strong><\/p>\n O SQL Server junta os dados das tabelas ZZB090<\/strong> e SC5090<\/strong> e s\u00f3 depois faz um Seek<\/strong> na tabela SF2090<\/strong>. S\u00f3 que ele faz isso mais de 1 milh\u00e3o de vezes devido a quantidade grande de linhas que saiu do join das duas tabelas anteriores.<\/p>\n Mas por que ele faz isso Fabr\u00edcio? Como podemos mudar isso?<\/strong><\/p>\n Olhando apenas a cl\u00e1usula where:<\/p>\n Eu fiz um count com esse where e retornava apenas 6 mil linhas.<\/strong><\/p>\n Se tiv\u00e9ssemos um covered index<\/strong> (com todas as colunas da tabela que foram usadas na query) e come\u00e7ando com F2_EMISSAO <\/strong>(mais seletiva desse WHERE), talvez o SQL escolheria come\u00e7ar a execu\u00e7\u00e3o da query j\u00e1 pela tabela SF2<\/strong>.<\/p>\n A tabela SF2<\/strong> tem apenas 76 mil linhas<\/strong>, ent\u00e3o vai ser tranquilo criar esse \u00edndice com v\u00e1rias colunas:<\/p>\n Mais uma vez nessa s\u00e9rie digo: WOWWWWWW!!!<\/strong><\/p>\n A query de 18 segundos<\/strong> passou a rodar em 0 segundos<\/strong> com a cria\u00e7\u00e3o de um \u00edndice em uma tabela de 76 mil linhas.<\/strong><\/p>\n Segue o novo plano:<\/p>\n <\/p>\n Ao inv\u00e9s de fazer um Seek<\/strong> 1 milh\u00e3o de vezes<\/strong> na tabela SF2090<\/strong>, com o \u00edndice que eu criei, eu induzi o SQL Server a j\u00e1 fazer um Seek<\/strong> direto na SF2<\/strong> e j\u00e1 fazer o join<\/strong>\u00a0com a tabela ZZB<\/strong>.<\/p>\n O SQL continua nos sugerindo a cria\u00e7\u00e3o de um \u00edndice, mas agora a query j\u00e1 roda em 0 segundos<\/strong> e a quantidade de leituras<\/strong> praticamente zerou<\/strong>, n\u00e3o vale criar mais um \u00edndice para essa query nesse momento.<\/p>\n Redu\u00e7\u00e3o absurda com um \u00edndice pequeno. Bem simples e eficiente….<\/p>\n Olhando no Trace<\/strong> de queries demoradas, a query ficou t\u00e3o r\u00e1pida que tenho que apelar e colocar um waitfor delay<\/strong> para poder visualizar e comparar:<\/p>\n Ela rodou em 0,26 segundos<\/strong> e a diferen\u00e7a de leituras de p\u00e1ginas (3.8 milh\u00f5es para 1.518)<\/strong> e do consumo de CPU (16 mil para 250)<\/strong> \u00e9 gigante!!!<\/p>\n Baita diferen\u00e7a.<\/p>\n \u00c9 isso ai pessoal, melhoramos mais uma query no Protheus.<\/p>\n At\u00e9 a pr\u00f3xima an\u00e1lise de query.<\/p>\n <\/p>\n Atualizado no dia 07\/10\/2020:<\/strong><\/span><\/p>\n Publiquei um curso com 11 horas de dura\u00e7\u00e3o com toda minha experi\u00eancia de anos no assunto e de dezenas de clientes Protheus atendidos:<\/p>\n Curso:\u00a0Melhorando a Performance de Consultas no Totvs Protheus<\/a><\/p>\n Gravei uma aula gr\u00e1tis com 60 minutos de dura\u00e7\u00e3o sobre o que voc\u00ea deve aprender para melhorar a performance no Protheus:<\/p>\n Gostou desse Post?<\/b><\/p>\n Curta, comente, compartilhe com os coleguinhas\u2026<\/p>\n Assine meu canal no\u00a0Youtube<\/a>\u00a0e curta minha\u00a0P\u00e1gina no Facebook<\/a>\u00a0para receber Dicas de Leituras e Eventos sobre SQL Server.<\/p>\n Abra\u00e7os,<\/p>\n Fabr\u00edcio Lima<\/p>\n Microsoft Data Platform MVP<\/p>\n Consultor e Instrutor SQL Server<\/p>\n Trabalha com SQL Server desde 2006<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Fala pessoal, Antes de lerem esse post, caso ainda n\u00e3o tenham lido os anteriores, sugiro que fa\u00e7am para seguirem a linha de racioc\u00ednio: https:\/\/www.fabriciolima.net\/blog\/2017\/12\/11\/melhorando-a-performance-de-consultas-no-totvs-protheus-parte-1\/ https:\/\/www.fabriciolima.net\/blog\/2017\/12\/18\/melhorando-a-performance-de-consultas-no-totvs-protheus-parte-2\/ https:\/\/www.fabriciolima.net\/blog\/2018\/01\/08\/melhorando-a-performance-de-consultas-no-totvs-protheus-parte-3\/ Pegando mais uma query no Traces de queries demoradas. Essa query est\u00e1 demorando 18 segundos e fazendo um n\u00famero absurdo de leituras na tabela SF2090. 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[…]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[3,942,991,13,33,280],"tags":[15,1031,1032,1101,1099,1100,1097,1098,1096,1048,1044,1103,942,1102,1595,1054,23,1029,1030,1088,1089,1025,1026,1049,1045,110,1034,1033,1597,1016,1040,1019,1598,1035,1042,1023,1024,1596,1046,1021,1020,1039,1053,1022,1018,1059,1047,1041,1036,1052,1060,1038,1051,33,1057,1017,1015,1055,1050,1043],"class_list":["post-8467","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-administracao-de-bd","category-consultoria-sql-server","category-dba-remoto","category-querys-do-dia-a-dia","category-sql-server","category-virtual-pass-br","tag-banco-de-dados","tag-banco-protheus","tag-banco-totvs","tag-consultor-crm","tag-consultor-datasul","tag-consultor-microsiga","tag-consultor-protheus","tag-consultor-rm","tag-consultor-totvs","tag-consultoria-microsiga","tag-consultoria-protheus","tag-consultoria-rm","tag-consultoria-sql-server","tag-consultoria-totvs","tag-crm-datasul-datasul-erp","tag-datasul-totvs","tag-dba","tag-dba-protheus","tag-dba-totvs","tag-dica-banco-de-dados-protheus","tag-dicas-banco-de-dados-protheus","tag-erp","tag-erp-com-sql-server","tag-erp-microsiga","tag-erp-protheus","tag-indice","tag-lentidao-banco-de-dados","tag-lentidao-protheus","tag-lentidao-protheus-12","tag-microsiga","tag-microsiga-protheus","tag-microsiga-sql-server","tag-migracao-protheus-12","tag-performance-protheus","tag-protheus","tag-protheus-10","tag-protheus-11","tag-protheus-12","tag-protheus-microsiga","tag-protheus-microsoft-sql-server","tag-protheus-sql-server","tag-protheus-totvs","tag-rm-sistemas","tag-rm-sql-server","tag-siga","tag-sistema-crm","tag-sistema-microsiga","tag-sistema-protheus","tag-sistema-rm","tag-sistema-rm-totvs","tag-sistema-wms","tag-sistemas-de-gestao","tag-sistemas-erp","tag-sql-server","tag-suporte-totvs","tag-top-connect","tag-totvs","tag-totvs-datasul","tag-totvs-microsiga","tag-totvs-protheus"],"post_mailing_queue_ids":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8467","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8467"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8467\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13842,"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8467\/revisions\/13842"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8467"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8467"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8467"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}SELECT A1_COD ,\r\n A1_LOJA ,\r\n A1_NOME ,\r\n F2_DOC ,\r\n F2_SERIE ,\r\n CONVERT(DATE, F2_EMISSAO) AS F2_EMISSAO ,\r\n ZZB_VOLUME ,\r\n SA4.A4_COD ,\r\n SA4.A4_NOME ,\r\n SA1.A1_END ,\r\n SA1.A1_COMPLEM ,\r\n SA1.A1_BAIRRO ,\r\n SA1.A1_EST ,\r\n SA1.A1_MUN ,\r\n SA1.A1_CEP ,\r\n A1_CGC ,\r\n SA1.A1_TEL ,\r\n SA1.A1_DDD ,\r\n A1_EMAIL ,\r\n ZZB.ZZB_RASTRO ,\r\n A4_YSERVIC ,\r\n SF2.F2_VALBRUT ,\r\n SF2.F2_VOLUME1 ,\r\n VT1_API ,\r\n VT1_ORDID ,\r\n VT1_SEQUEN ,\r\n F2_PBRUTO * 1000 F2_PBRUTO\r\nFROM SF2090 SF2\r\n JOIN SA1040 SA1 ON A1_FILIAL = ' '\r\n AND SA1.D_E_L_E_T_ = ' '\r\n AND SA1.A1_COD = SF2.F2_CLIENTE\r\n AND SA1.A1_LOJA = SF2.F2_LOJA\r\n JOIN SA4090 SA4 ON A4_FILIAL = ' '\r\n AND SA4.D_E_L_E_T_ = ' '\r\n AND SA4.A4_COD = SF2.F2_TRANSP\r\n JOIN ZZB090 ZZB ON ZZB_FILIAL = '01'\r\n AND ZZB.D_E_L_E_T_ = ' '\r\n AND ZZB.ZZB_DOC = SF2.F2_DOC\r\n AND ZZB.ZZB_SERIE = SF2.F2_SERIE\r\n JOIN SC5090 SC5 ON C5_FILIAL = '01'\r\n AND SC5.D_E_L_E_T_ = ' '\r\n AND SF2.F2_DOC = SC5.C5_NOTA\r\n AND SF2.F2_SERIE = SC5.C5_SERIE\r\n LEFT JOIN VT1090 VT1 ON VT1_FILIAL = '01'\r\n AND VT1.D_E_L_E_T_ = ' '\r\n AND SC5.C5_NUM = VT1.VT1_NUMPED\r\n OUTER APPLY ( SELECT TOP 1 *\r\n FROM VT4090 VT4\r\n WHERE VT4_FILIAL = '01'\r\n AND VT4.D_E_L_E_T_ = ' '\r\n AND VT4.VT4_ORDID = VT1.VT1_ORDID\r\n AND VT4_EMPFOR + VT4_FILFOR = '23234'\r\n ) VT4\r\nWHERE SF2.F2_FILIAL = '01'\r\n AND SF2.D_E_L_E_T_ = ' '\r\n AND SF2.F2_TIPO = 'N'\r\n AND SF2.F2_EMISSAO >= '20170315'\r\n AND SF2.F2_TRANSP IN ( '34534534', '34534534', '3453454' )\r\n AND ZZB.ZZB_PLP = ' '\r\nORDER BY ZZB.ZZB_RASTRO DESC ,\r\n F2_DOC;<\/pre>\n
Table 'VT1090'. Scan count 0, logical reads 0\r\nTable 'SA1040'. Scan count 0, logical reads 0\r\nTable 'SF2090'. Scan count 1168821, logical reads 3725643\r\nTable 'SC5090'. Scan count 1, logical reads 4316\r\nTable 'ZZB090'. Scan count 1, logical reads 149\r\nTable 'SA4090'. Scan count 1, logical reads 13\r\n\r\n SQL Server Execution Times:\r\n CPU time = 15906 ms, elapsed time = 18008 ms.<\/pre>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.fabriciolima.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/queryprotheysparte4_1.png\")
<\/p>\nWHERE SF2.F2_FILIAL = '01'\r\n AND SF2.D_E_L_E_T_ = ' '\r\n AND SF2.F2_TIPO = 'N'\r\n AND SF2.F2_EMISSAO >= '20170315'\r\n AND SF2.F2_TRANSP IN ( '34534534', '34534534', '3453454' )\r\n AND ZZB.ZZB_PLP = ' '<\/pre>\n
CREATE NONCLUSTERED INDEX SF2090W01\r\nON [dbo].SF2090 (F2_EMISSAO, F2_TRANSP,F2_FILIAL,F2_TIPO, D_E_L_E_T_)\r\nINCLUDE (F2_DOC, F2_SERIE, F2_CLIENTE, F2_LOJA, F2_VEND1, F2_VALBRUT,F2_VOLUME1,F2_PBRUTO) \r\nwith(FILLFACTOR=90,DATA_COMPRESSION=PAGE)<\/pre>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.fabriciolima.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/queryprotheysparte4_2.png\")
<\/p>\n--Antes da cria\u00e7\u00e3o do \u00edndice\r\nTable 'VT1090'. Scan count 0, logical reads 0\r\nTable 'SA1040'. Scan count 0, logical reads 0\r\nTable 'SF2090'. Scan count 1168821, logical reads 3725643\r\nTable 'SC5090'. Scan count 1, logical reads 4316\r\nTable 'ZZB090'. Scan count 1, logical reads 149\r\nTable 'SA4090'. Scan count 1, logical reads 13\r\n\r\n SQL Server Execution Times:\r\n CPU time = 15906 ms, elapsed time = 18008 ms.\r\n\r\n--Ap\u00f3s a cria\u00e7\u00e3o do \u00edndice\r\nTable 'VT1090'. Scan count 0, logical reads 0\r\nTable 'SA1040'. Scan count 0, logical reads 0\r\nTable 'SF2090'. Scan count 1, logical reads 156\r\nTable 'ZZB090'. Scan count 1, logical reads 149\r\nTable 'SA4090'. Scan count 1, logical reads 13\r\n\r\n SQL Server Execution Times:\r\n CPU time = 47 ms, elapsed time = 124 ms.<\/pre>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.fabriciolima.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/queryprotheysparte4_3.png\")
<\/p>\nhttps:\/\/www.youtube.com\/watch?v=BKmUa3aZn6s<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n