![\"\"](\"https:\/\/www.fabriciolima.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/NetFlix2.png\")
<\/p>\n<\/p>\n
Fala pessoal,<\/p>\n
Estamos aqui para o segundo post da nossa s\u00e9rie que tem um epis\u00f3dio novo a cada semana.<\/p>\n
Antes de lerem esse post, sugiro verem o anterior para que sigam a sequ\u00eancia correta da s\u00e9rie:<\/p>\n
Agora que j\u00e1 sabem do que se trata essa s\u00e9rie de posts, vamos para a an\u00e1lise da nossa pr\u00f3xima query.<\/p>\n
Novamente olhando o Trace que monitora as queries mais demoradas do ambiente, essa query abaixo apareceu v\u00e1rias vezes consumindo muitos recursos e demorando mais de 1 minuto<\/strong>:<\/p>\n Esse \u00e9 o plano da query:<\/p>\n Mais uma vez, todos os \u00edndices dessa tabela come\u00e7am com\u00a0CT2_FILIAL.<\/strong><\/p>\n No caso dessa query, o SQL est\u00e1 usando 4 \u00edndices para chegar no resultado.<\/p>\n Fabr\u00edcio, mais uma vez o SQL Server sugeriu um \u00edndice. Ser DBA SQL Server \u00e9 muito f\u00e1cil<\/strong>. Vamos criar!!!<\/p>\n \u00c9 aqui que come\u00e7amos a diferenciar o profissional que entende como os \u00edndices funcionam do profissional que caiu de paraquedas nessa an\u00e1lise e n\u00e3o tem interesse em aprender.<\/p>\n D_E_L_E_T_<\/strong> \u00e9 uma coluna que tem apenas dois valores distintos (‘*’ ou ”)<\/strong>, ou seja, uma p\u00e9ssima coluna para \u00edndice, pois n\u00e3o \u00e9 nada seletiva.<\/p>\n Al\u00e9m disso, a tabela tem quase 30 milh\u00f5es<\/strong> de registros. Um \u00edndice com todas essas colunas vai ficar bem grande.<\/p>\n Vamos tentar outras possibilidades menos traum\u00e1ticas.<\/p>\n Vamos focar nos filtros da query:<\/p>\n Mas Fabr\u00edcio, agora deu ruim. Tem um miser\u00e1vel de um OR<\/strong> ai nessa query. J\u00e1 me falaram que OR<\/strong> mata a performance de uma query.<\/p>\n Pois \u00e9… Vamos l\u00e1…<\/p>\n Realmente OR<\/strong> no WHERE<\/strong> n\u00e3o \u00e9 legal. Mas \u00e9 um ERP<\/strong>, se for query padr\u00e3o n\u00e3o vamos conseguir mudar o c\u00f3digo. Temos que sobreviver com esse OR<\/strong> ai mesmo.<\/p>\n Uma coisa que podemos fazer \u00e9 usar um neg\u00f3cio chamado Index Intersection<\/strong>. Vamos criar um \u00edndice em cada coluna do OR e ver se o SQL Server vai usar os dois \u00edndices separados, juntar os dois e dar o resultado da query.<\/p>\n Os dois \u00edndices ficaram com um tamanho de 500 MB<\/strong>.\u00a0Imagina o \u00edndice sugerido com todas aquelas colunas.<\/p>\n WOW!!!!<\/strong> Ao rodar a query novamente ela passa a rodar de forma instant\u00e2nea:<\/p>\n Esse \u00e9 o novo plano:<\/p>\n SQL faz um seek nos meus dois \u00edndices e depois um Merge Join<\/strong>.<\/p>\n Incluindo todas as colunas usadas na query em um desses \u00edndices eu poderia evitar o Key Lookup<\/strong>, mas como a query j\u00e1 passou de 1 minuto e 30 segundos<\/strong> para 0 segundos<\/strong>, vale a pena fazer isso?<\/p>\n Consumo da query antes<\/strong> do \u00edndice:<\/p>\n Consumo da query depois<\/strong> do \u00edndice:<\/p>\n Diferen\u00e7a absurda!!!<\/span><\/p>\n Antes o SQL Server tinha que ler 263 mil<\/strong> p\u00e1ginas de 8 kb para dar o resultado dessa query. Ap\u00f3s o \u00edndice ele precisa ler apenas 3 mil<\/strong> p\u00e1ginas para dar o mesmo resultado. Essas p\u00e1ginas tem que passar pela mem\u00f3ria<\/strong>, ent\u00e3o, antes de comprar mais mem\u00f3ria para um servidor, crie alguns \u00edndices que o resultado pode ser o mesmo.<\/strong><\/p>\n Olhando no Trace<\/strong> de queries demoradas, a query ficou t\u00e3o r\u00e1pida que tenho que apelar e colocar um waitfor delay<\/strong> para poder visualizar e comparar:<\/p>\n Ela rodou em 0,5 segundos<\/strong> e a diferen\u00e7a de leituras de p\u00e1ginas (263 mil para 3 mil)<\/strong> e do consumo de CPU (176 mil para 31)<\/strong> \u00e9 gigante!!!<\/p>\n \u00c9 isso ai pessoal, melhoramos mais uma query no Protheus.<\/p>\n At\u00e9 a pr\u00f3xima an\u00e1lise de query.<\/p>\n <\/p>\n Atualizado no dia 07\/10\/2020:<\/strong><\/span><\/p>\n Publiquei um curso com 11 horas de dura\u00e7\u00e3o com toda minha experi\u00eancia de anos no assunto e de dezenas de clientes Protheus atendidos:<\/p>\n Curso:\u00a0Melhorando a Performance de Consultas no Totvs Protheus<\/a><\/p>\n Gravei uma aula gr\u00e1tis com 60 minutos de dura\u00e7\u00e3o sobre o que voc\u00ea deve aprender para melhorar a performance no Protheus:<\/p>\n Gostou desse Post?<\/b><\/p>\n Curta, comente, compartilhe com os coleguinhas\u2026<\/p>\n Assine meu canal no\u00a0Youtube<\/a>\u00a0e curta minha\u00a0P\u00e1gina no Facebook<\/a>\u00a0para receber Dicas de Leituras e Eventos sobre SQL Server.<\/p>\n Abra\u00e7os,<\/p>\n Fabr\u00edcio Lima<\/p>\n Microsoft Data Platform MVP<\/p>\n Consultor e Instrutor SQL Server<\/p>\n Trabalha com SQL Server desde 2006<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Fala pessoal, Estamos aqui para o segundo post da nossa s\u00e9rie que tem um epis\u00f3dio novo a cada semana. Antes de lerem esse post, sugiro verem o anterior para que sigam a sequ\u00eancia correta da s\u00e9rie: Melhorando a Performance de Consultas no Totvs Protheus \u2013 Parte 1 Agora que j\u00e1 sabem do que se trata […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[3,942,991,1248,33,280],"tags":[15,1031,1032,1101,1099,1100,1097,1098,1096,1048,1044,1103,942,1102,1595,1054,23,1029,1030,1088,1089,1025,1026,1049,1045,110,1034,1033,1597,1016,1040,1019,1598,1035,1042,1023,1024,1596,1046,1021,1020,1039,1053,1022,1018,1059,1047,1041,1036,1052,1060,1038,1051,33,1057,1017,1015,1055,1050,1043],"class_list":["post-8450","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-administracao-de-bd","category-consultoria-sql-server","category-dba-remoto","category-queries-do-dia-a-dia","category-sql-server","category-virtual-pass-br","tag-banco-de-dados","tag-banco-protheus","tag-banco-totvs","tag-consultor-crm","tag-consultor-datasul","tag-consultor-microsiga","tag-consultor-protheus","tag-consultor-rm","tag-consultor-totvs","tag-consultoria-microsiga","tag-consultoria-protheus","tag-consultoria-rm","tag-consultoria-sql-server","tag-consultoria-totvs","tag-crm-datasul-datasul-erp","tag-datasul-totvs","tag-dba","tag-dba-protheus","tag-dba-totvs","tag-dica-banco-de-dados-protheus","tag-dicas-banco-de-dados-protheus","tag-erp","tag-erp-com-sql-server","tag-erp-microsiga","tag-erp-protheus","tag-indice","tag-lentidao-banco-de-dados","tag-lentidao-protheus","tag-lentidao-protheus-12","tag-microsiga","tag-microsiga-protheus","tag-microsiga-sql-server","tag-migracao-protheus-12","tag-performance-protheus","tag-protheus","tag-protheus-10","tag-protheus-11","tag-protheus-12","tag-protheus-microsiga","tag-protheus-microsoft-sql-server","tag-protheus-sql-server","tag-protheus-totvs","tag-rm-sistemas","tag-rm-sql-server","tag-siga","tag-sistema-crm","tag-sistema-microsiga","tag-sistema-protheus","tag-sistema-rm","tag-sistema-rm-totvs","tag-sistema-wms","tag-sistemas-de-gestao","tag-sistemas-erp","tag-sql-server","tag-suporte-totvs","tag-top-connect","tag-totvs","tag-totvs-datasul","tag-totvs-microsiga","tag-totvs-protheus"],"post_mailing_queue_ids":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8450","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8450"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8450\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13845,"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8450\/revisions\/13845"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8450"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8450"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fabriciolima.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8450"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}SELECT R_E_C_N_O_ ,\r\n D_E_L_E_T_ ,\r\n CT2_FILIAL\r\nFROM dbo.CT2040\r\nWHERE CT2_FILIAL > '01'\r\n AND D_E_L_E_T_ = ' '\r\n AND ( CT2_DATA >= '20170101'\r\n AND ( ( CT2_DEBITO = '654654654565 ' )\r\n OR \r\n\t\t\t\t\t ( CT2_CREDIT = '98798798798797 ' )\r\n )\r\n )\r\nORDER BY CT2_FILIAL ,\r\n CT2_DATA ,\r\n CT2_LOTE ,\r\n CT2_SBLOTE ,\r\n CT2_DOC ,\r\n CT2_LINHA ,\r\n CT2_TPSALD ,\r\n CT2_EMPORI ,\r\n CT2_FILORI ,\r\n CT2_MOEDLC ,\r\n R_E_C_N_O_;\r\n<\/pre>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.fabriciolima.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/queryprotheysparte2_1.png\")
<\/p>\nCREATE NONCLUSTERED INDEX [<Name of Missing Index, sysname,>]\r\nON [dbo].[CT2040] ([D_E_L_E_T_],[CT2_FILIAL],[CT2_DATA])\r\nINCLUDE ([CT2_LOTE],[CT2_SBLOTE],[CT2_DOC],[CT2_LINHA],[CT2_MOEDLC],[CT2_DEBITO],[CT2_CREDIT],[CT2_EMPORI],[CT2_FILORI],[CT2_TPSALD],[R_E_C_N_O_])<\/pre>\n
WHERE CT2_FILIAL > '01'\r\n AND D_E_L_E_T_ = ' '\r\n AND ( CT2_DATA >= '20170101'\r\n AND ( ( CT2_DEBITO = '654654654565 ' )\r\n OR \r\n\t\t\t\t\t ( CT2_CREDIT = '98798798798797 ' )\r\n )\r\n )<\/pre>\n
\n
create nonclustered index CT2040W01 on CT2040 (CT2_DEBITO ) with(FILLFACTOR=90,DATA_COMPRESSION=PAGE)\r\n\r\ncreate nonclustered index CT2040W02 on CT2040 (CT2_CREDIT ) with(FILLFACTOR=90,DATA_COMPRESSION=PAGE)<\/pre>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.fabriciolima.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/queryprotheysparte2_2.png\")
<\/p>\nTable 'CT2040'. Scan count 12, logical reads 263520\r\n\r\nSQL Server Execution Times:\r\n CPU time = 167669 ms, elapsed time = 89505 ms.<\/pre>\n
Table 'CT2040'. Scan count 2, logical reads 3336\r\n\r\nSQL Server Execution Times:\r\n CPU time = 31 ms, elapsed time = 197 ms.<\/pre>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.fabriciolima.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/queryprotheysparte2_3.png\")
<\/p>\nhttps:\/\/www.youtube.com\/watch?v=BKmUa3aZn6s<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n